Naivná, ale vzdelaná perspektíva umenia a umelej inteligencie

Všetci sa môžeme zhodnúť na zistení, že umelá inteligencia je dnes v centre väčšiny diskusií, čo z nej robí veľmi aktuálny predmet. Na druhej strane umenie existuje už celé veky a často sa považuje za historický pojem. Ak očakávate radu odborníka na umelú inteligenciu alebo pohľad historika umenia na túto tému, odvráťte sa ďalej. Všetko, čo získate, je názor umelca AI na túto tému, čo je naivné, ale informované.

„Tento objav odstráni spodné vrstvy umenia“
„Umelec riskuje, že sa stane strojom, ktorý je pripojený k inému stroju“
„Maľba je mŕtva“

Na vytvorenie určitého kontextu boli všetky tieto slová počuť okolo roku 1850. A všetky poukazujú na nástroj, ktorý poznáme: fotoaparát.

V tých časoch, hoci to bola téma, ktorej porozumelo len pár ľudí, bola veľmi populárna.

Bola to téma, ktorá prinútila väčšinu ľudí snívať, ale ako sme pozorovali práve predtým, aj téma, ktorá by mohla byť desivá.

Vidíš kam idem?

Definovanie umelej inteligencie

Keď hovoríme o AI, je dôležité správne uviesť pódium. Urobme to jednoduchým. To je to, čo je AI: výroba inteligentných systémov.

Nie ste spokojní s touto odpoveďou? Ide o to, že sme si celkom istí, čo je AI, zatiaľ čo inteligencia samotná je zložitá na správne definovanie. Napríklad úloha, ktorá by spočívala v rozpoznaní mačky od psa. Vyžadovalo by si zistiť, ktorá vlastnosť je spoločná pre každý subjekt, zostaviť všeobecné pravidlá z príkladov a dokázať ich porovnať. Teraz prevezmite úlohu, ktorá by si vyžadovala vyriešenie hlboko teoretického matematického problému, ktorý sa uplatňuje, aby sa z dlhodobého hľadiska zlepšila realita. Ak sa rozhodnete sústrediť sa na tento problém namiesto toho, aby ste kŕmili okruhom odmien, vyžadovalo by to ďalšiu úroveň inteligencie. AI sa nakoniec zameriava na budovanie systémov, ktoré zodpovedajú všetkým týmto problémom.

Dobrým spôsobom, ako definovať AI, by mohlo byť uviesť, čo v súčasnosti dokážeme. Dnes pomocou strojového učenia dokážeme replikovať jednoduché ľudské úlohy s algoritmami (súbor pokynov založených na štatistických metódach a údajoch). Tieto algoritmy používame buď na optimalizáciu (vykonávaním zložitých výpočtov), ​​alebo na škálovanie (napríklad pomocou chatbotov), ​​aj keď tieto dva pojmy sú často navzájom prepojené. Algoritmy sa môžu učiť identifikáciou spoločných funkcií v údajoch a sú rýchlejšie ako ľudia pri ich analýze. Túto rozšírenú inteligenciu môžeme nazvať. Pomerne ďaleko od AI, ktorú radi fantazírujeme, a od myšlienky, ktorá rezonuje pri zakladaní firiem, nás vlády a spoločnosti zaplavujú ich neustálou podporou inovácií.

Práca v spoločnosti Zjavný zahŕňa úzky vzťah s AI a jeho možnosťami.

Umenie: dokonalá krajina experimentov

Rozhodli sme sa tieto výsluchy preskúmať pomocou umenia. Prečo? Umenie je dokonalé médium, ktoré umožňuje experimentovať s možnosťami umelej inteligencie a lepšie porozumieť tomu, ako to všetko funguje. Tu sú štyri umelecké prvky, ktoré sme v našom výskume identifikovali ako užitočné.

„La Comtesse de Belamy“, umelecké dielo vytvorené pomocou umelej inteligencie

Umenie je hmatateľné: ponúka konkrétne výsledky.

Je prístupný: väčšina ľudí má vzťah k určitému druhu umenia.

Umenie je interpretovateľné: ponúka ďalší spôsob experimentovania a vedie k diskusiám, ktoré sú aspoň také zaujímavé ako odpovede, ktoré môžete získať v čisto vedeckej oblasti.

Umenie je zadarmo a naša vlastná tvorivosť ho nemôže obmedzovať, keď s ním prežívame.

Preto sa umenie zdalo ako perfektný spôsob experimentovania s tvorivosťou vyjadrený pomocou AI, ako aj jeho hraníc.

Keď hovoríme o umení, zvažujeme všetky typy aplikácií, ktoré sa začínajú objavovať okolo nás. Hudba vytvorená spoluprácou medzi človekom a strojmi, básne, skripty, texty, upútavky a obrázky vytvorené pomocou algoritmov. Všetky tieto projekty majú spoločné nahradenie časti tvorivého procesu. Každá z nich sa líši úrovňou ľudského zásahu, ktorý zahŕňa. Môžeme povedať, že akonáhle bude celý proces automatizovaný, vytvoríme stroj, ktorý je schopný tvorivosti, rovnako ako človek.

Reprodukcia kreativity

Zamerajme sa na tento tvorivý proces. Aby sme to lepšie pochopili, musíme sa predstaviť ako algoritmus, od ktorého sa požaduje, aby vytvoril obrázok od nuly. Tento príklad je rozšíriteľný na tvorbu básne, hudby alebo akéhokoľvek iného kreatívneho umenia.

Ste v tme. Nemá zmysel pre zrak, sluch ani dotyk. Najpravdepodobnejším výstupom je nasledujúci.

Teraz si predstavte, že získate prístup k zraku. Toto sa vykonáva pomocou počítačového videnia, ktoré umožňuje stroju analyzovať obrazový pixel po pixeli a vytiahnuť niektoré formy a farby. Toto je základ procesu učenia, pretože poskytuje algoritmu prístup k údajom, ktoré by sme asimilovali ako jedlo.

Teraz sa nám zobrazuje obrázok. Z tohto vstupu je najpravdepodobnejším výstupom ten istý obraz, pretože predstavuje jediný odkaz, ktorý má algoritmus.

Teraz, ak ukážete tomuto algoritmu viac ako jeden obrázok. Môže sa začať učiť o bežných funkciách a pravdepodobne vykreslí obrázok, ktorý sa podobá obrázku nižšie.

Rovnakým spôsobom spoločnosť Generative Adversarial Networks (GAN) analyzuje desiatky tisíc obrázkov, poučí sa zo svojich funkcií a je vyškolená s cieľom vytvoriť nové obrázky, ktoré sa nerozoznajú od pôvodného zdroja údajov. Tieto modely dokážu vyvrhnúť akýkoľvek obraz, ktorý nie je relevantný (tj ktorý nemá dostatok funkcií spoločného s ostatnými).

Rovnako reprodukujú pojem novinka. Aj pri rovnakých vstupoch algoritmus zakaždým poskytne iný výsledok. Odráža to funkciu ľudskej tvorivosti: Nikdy nebudeme vytvárať dvakrát to isté, pretože nie je možné žiadať niekoho, aby niečo vytvoril, dvakrát, súčasne. Premýšľanie každého ovplyvňujúceho faktora sa medzi týmito dvoma okamihmi zmení.

Teraz urobme veci zaujímavými. Predstavte si, že je potrebné vytvoriť krásny obrázok. Krása je subjektívna hodnota a na to neexistuje správna alebo nesprávna odpoveď. Existuje však štatisticky optimálny. Jednou z možností by bolo umiestniť štítky (metaúdaje) na obrázky, ktoré slúžia ako vstup (alebo jedlo). Ak mi môžete povedať, ktoré obrázky sa najviac bavili, môžem na tieto obrázky zdôrazniť svoje školenie a vytvoriť obrázok, ktorý je bližšie k obrázkom.

Označenie vstupných obrázkov označeniami „Páči sa mi“ a „Nepáči sa mi“

Teraz vstupujeme na vysoko teoretické pole. Ak ma požiadate, aby som vytvoril niečo užitočné. Musel by som pochopiť množstvo odtieňov, ktoré môže obraz priniesť. Prináša spomienky, prechádza cez správu, otec sa smeje alebo smúti. Dokážeme si predstaviť, že týmto problémom so štítkami čelíme, ale potrebovali by sme veľa veľmi špecifických a veľké množstvo informácií o týchto obrázkoch.

Označenie vstupných obrázkov emóciami

Nakoniec, ak ma požiadate o vytvorenie niečoho, čo odráža moju osobnosť. Musel by som sa rozvinúť a identifikovať ako moje špecifické črty osobnosti a korelovať tieto vlastnosti s grafickým obsahom, aby som ho mohol zohľadniť a získať očakávaný účinok na diváka. Sme veľmi ďaleko od toho, aby sme to dokázali.

GAN nie sú jedinými modelmi, ktoré si môžu vymýšľať kreativitu, ale priťahujú pozornosť vedeckej komunity, pretože sú schopné modelovať distribúciu vysokorozmerných údajov.

Ako vidíte, kreativitu možno rozdeliť do niekoľkých krokov, ktoré sú čoraz zložitejšie. Zatiaľ nie sme si vedomí všetkých krokov na ceste a ešte menej ich dokážeme replikovať pomocou algoritmov.

Napriek tomu sme schopní vytvoriť jedinečné obrázky, ktoré sú nové a pripomínajú skutočné. Tento objav pravdepodobne otvorí širokú škálu obchodných príležitostí.

Čo drží budúcnosť?

Aby sme mohli urobiť prehľad o predpovedaní dôsledkov týchto modelov, môžeme sa obzrieť späť na to, ako vzhľad fotografie ovplyvnil trh s umením a spoločnosť.

Fotografia automatizovala reprodukčný proces. To malo veľký vplyv na povolania, ako je napríklad copywriter, ktorý takmer zmizol z povrchu zeme. Na druhej strane videl novú generáciu kreatív: umeleckých fotografov. Musíte len otvoriť svoj Instagram, aby ste boli svedkami výbuchu kreativity, ku ktorému viedla demokratizácia tohto nástroja.

Najstaršia fotografia, ktorá stále existuje

Fotografia tiež prijala normy klasického umenia, čím sa dostala na umelecký trh.

Vieme si predstaviť, že ak sa AI podarí urobiť to isté, umelci AI sa v blízkej budúcnosti stanú veľmi bežnými. A už sa objavujú po celom svete. V súčasnosti si riadenie týchto nástrojov vyžaduje vzácne a drahé zručnosti, ale vieme si predstaviť, že zajtra sa tieto zručnosti rozšíria v celej populácii a že sa vyvinie softvér na uľahčenie prístupu k týmto nástrojom.

Teraz, ak sa ma pýtate:

"Bude AI umelcom zajtrajška",

Bol by som v pokušení odpovedať:

„Je kamera súčasným umelcom?“.

To nieje. AI je nový nástroj, ktorý umožňuje maximalizáciu kreatívneho potenciálu ľudí. Napriek tomu majú ľudia po prvýkrát tiež možnosť maximalizovať tvorivý potenciál svojho nástroja.

Umelecké dielo, ktoré sme vytvorili školením GAN o krajine

Vďaka AI sa časti kreatívneho procesu automatizujú. A tie časti sú najmenej zložité.

Objavujú sa nové kreatívne úlohy a kreatívy čoskoro budú mať nový nástroj, algoritmickú ceruzku, štetec, bubnovú podložku, ktorá im umožní mať v rukách kreatívny stroj a získať efektívnosť.

Veda hľadá pravdu, nie to, čo chceme počuť. Budú to aplikácie, ktoré vyrábame z týchto technológií. Tieto žiadosti sa musia podávať s dobrou vôľou. Ak hľadáme odpoveď na naivnú otázku:

"Nahradia AI ľudí?"

Vzdelanou odpoveďou by bolo, že so správnym množstvom dobrej vôle nahradia umelí inteligencie dnešných ľudí, aby umožnili ľuďom zajtrajška prosperovať tým, že sa stanú trochu viac podobnými umelcom spôsobom, akým sa rozhodnú.

Je zrejmé, že?